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[2023] [논문] 노쇠 노인의 일상생활 보조기술에 대한 포괄적 노인 기술수용모델(Comprehensive Senior Technology Acceptance Model of Daily Living Assistive Technology for Older Adults With Frailty) - 신혜리 외

원제: Comprehensive Senior Technology Acceptance Model of Daily Living Assistive Technology for Older Adults With Frailty: Cross-sectional Study
저자: 신혜리, 엄사랑, 윤희정, 최은영, 신원철, 이희연, 김영선
논문 원문: https://www.jmir.org/2023/1/e41935
노인들의 생활 보조 기술 수용에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 무엇인가? 태도 관련 요인(사용 태도, 인지된 유용성, 인지된 사용 용이성)이 노쇠 정도와 관계없이 모든 그룹에서 기술 수용 의도에 가장 중요하고 일관된 영향을 미쳤습니다. 이는 기술 자체의 기능보다 노인의 긍정적인 태도 형성이 기술 수용에 핵심임을 시사합니다.

1. 노인 보조 기술 수용에 영향을 미치는 요인 연구 배경

노인들이 보조 기술을 필요로 함에도 불구하고 실제 수용에는 큰 차이가 있으며, 노쇠 정도에 따라 기술 수용 요인이 다를 수 있어 이에 대한 연구가 필요하다.

1.1. 보조 기술의 필요성과 수용 격차

1.
보조 기술의 중요성
a.
보조 기술은 독립적이고 건강한 생활을 돕는 모든 도구, 장치, 보조기구 또는 서비스를 의미한다 .
b.
이동 보조기구, 보청기부터 컴퓨터 소프트웨어, 전기 장치까지 다양하다 .
c.
29개국 인구 조사에 따르면 25억 명 이상이 1개 이상의 보조 기술 제품의 혜택을 받고 있으며, 2050년에는 35억 명 이상으로 증가할 것으로 예상된다 .
d.
노화는 신체적, 정신적 능력의 저하 및 질병 위험 증가와 관련이 있어, 노인들은 보조 기술이 가장 필요한 집단 중 하나이다 .
2.
기술 수용의 문제점
a.
보조 기술의 필요성과 실제 노인들의 수용 사이에는 상당한 격차가 존재한다 .
b.
적절한 보조 기술에 접근하지 못하면 노인들은 집에 갇히게 되어 빈곤과 사회적 고립의 위험이 증가한다 .
c.
따라서 노인들의 보조 기술 접근성을 향상시킬 수 있는 요인을 파악하고 목표로 삼는 것이 시급하다 .
3.
기존 연구의 한계
a.
이전 연구에서는 연령, 성별, 인식 부족, 사회경제적 지위, 생활 환경 등 개인 수준의 장벽을 확인했다 .
b.
하지만 노화 과정의 다양한 단계에 따른 보조 기술의 필요성과 수용에 대한 이해는 부족하다 .
c.
이는 기능적 상태에 따른 보조 기술 사용의 다차원적 예측 변수를 조사하기 위한 추가 연구의 필요성을 제기한다 .

1.2. 노쇠와 기술 수용의 관계

1.
노쇠의 정의 및 영향
a.
노쇠는 노화와 관련된 건강 악화로 인해 취약성이 증가하는 복합적인 상태를 의미한다 .
b.
많은 노인들이 신체적 또는 정신적 건강 상실을 경험하며, 이는 보행 보조기, 보청기, 전동 침대와 같은 보조 기술 사용을 필요로 한다 .
c.
건강이 좋지 않아 보조 기술이 필요하더라도 노인들은 사용을 꺼릴 수 있으며, 낮은 수용률은 노인들이 외출을 제한하거나 중단하게 하여 건강을 악화시킬 수 있다 .
2.
노쇠 정도에 따른 기술 사용 및 태도 차이
a.
Keränen 등의 연구에 따르면, 노쇠한 노인들은 건강한 노인들보다 정보통신기술을 덜 사용하는 경향이 있다 .
b.
Buccoliero와 Bellio의 연구에서는 노쇠가 인지된 사용 용이성(PEOU)과 인지된 유용성(PU)에 부정적인 영향을 미치며, PU는 기술 사용 의도에 긍정적인 영향을, PEOU는 부정적인 영향을 미친다고 밝혔다 .
c.
Lee 등의 연구에서는 노쇠한 노인들이 건강한 노인들보다 웹 기반 건강 자원을 덜 사용하지만, 인터넷을 사용하는 노쇠한 노인들은 웹 기반 건강 정보 및 조언을 얻을 가능성이 더 높았다 .
3.
기술 수용 모델(TAM) 및 노인 기술 수용 모델(STAM)
a.
기술 수용 모델(TAM)은 새로운 기술 채택에 영향을 미치는 요인을 설명하는 가장 널리 사용되는 이론적 틀 중 하나이다 .
b.
TAM은 외부 변수가 기술의 PU 및 PEOU에 영향을 미치고, 이는 다시 기술에 대한 사용자의 태도와 행동 의도를 형성하여 실제 사용으로 이어진다고 가정한다 .
c.
Chen과 Chan은 TAM을 확장하여 노인들의 기술 채택과 관련된 광범위한 요인을 더 잘 파악하기 위해 노인 기술 수용 모델(STAM)을 개발했다 .
d.
STAM은 노인의 신체적, 심리적, 사회적 측면을 포함한 독특한 특성이 기술과의 상호작용에 영향을 미칠 것이라고 개념화했다 .
e.
STAM은 PU 및 PEOU, 그리고 기술 사용 행동 의도의 주요 예측 변수로 8가지 요인을 추가했다 .

1.3. 연구 목적 및 방법

1.
연구 목적
a.
본 연구는 노쇠 정도에 따라 노인들의 기술 수용 및 영향 요인이 다를 수 있다는 점에 주목하여, 노쇠한, 노쇠 전 단계, 건강한 노인 집단 간의 일상생활 보조 기술 사용 행동 의도와 이에 영향을 미치는 요인을 비교하는 것을 목표로 한다 .
2.
연구 방법
a.
한국 노인 500명(55-92세)을 대상으로 한 전국 단위 표본을 분석했으며, 다변량 선형 회귀 분석을 통해 건강한, 노쇠 전 단계, 노쇠한 집단별로 분석을 수행했다 .
b.
독립 변수와 종속 변수는 이전 연구를 바탕으로 세 가지 요인으로 구성되었다 .
i.
기술적 맥락 요인: 노인 기술 자기 효능감, 노인 기술 불안, 촉진 조건 .
ii.
건강 맥락 및 능력: 자가 보고 건강 상태, 인지 능력, 사회적 관계, 심리적 기능, 신체적 기능 .
iii.
태도 요인: 사용 태도, 인지된 유용성(PU), 인지된 사용 용이성(PEOU) .

2. 노인 보조 기술 수용에 대한 연구 결과

노인들의 일상생활 보조 기술 사용 의도에 태도 요인이 가장 중요하고 일관된 영향을 미쳤으며, 노쇠 정도에 따라 다른 요인들의 영향력에 차이가 있었다.

2.1. 주요 결과 요약

1.
기술적 맥락 요인
a.
노인 기술 자기 효능감과 같은 기술적 맥락 요인이 일상생활 보조 기술 사용 행동 의도에 유의미한 영향을 미쳤다 .
b.
이는 건강한 집단과 노쇠 전 단계 집단에서 기술 사용 행동 의도에 영향을 주었다 .
2.
건강 맥락 및 능력 요인
a.
자가 보고 건강 상태 및 심리적 기능과 같은 건강 맥락 및 능력 요인이 일상생활 보조 기술 사용 행동 의도에 유의미한 영향을 미쳤다 .
b.
이는 노쇠 전 단계 집단에서 기술 사용 행동 의도에 영향을 주었다 .
3.
태도 요인
a.
사용 태도, 인지된 유용성(PU), 인지된 사용 용이성(PEOU)과 같은 태도 요인이 일상생활 보조 기술 사용 행동 의도에 유의미한 영향을 미쳤다 .
b.
특히, 사용 태도는 모든 집단(건강한, 노쇠 전 단계, 노쇠한)에 영향을 미쳤다 .
c.
PU와 PEOU는 건강한 집단과 노쇠 전 단계 집단에서 기술 사용 행동 의도에 유의미한 영향을 미쳤다 .
d.
본 연구에서 태도 요인이 기술 사용 행동 의도에 가장 중요하고 일관된 영향을 미쳤다 .

2.2. 노쇠 정도에 따른 STAM 결과

1.
전반적인 경향
a.
전반적으로 건강한 집단이 태도 요인, 기술적 맥락 요인, 건강 맥락 및 능력 요인에서 가장 높은 점수를 보였다 .
b.
단, 노인 기술 불안(ANX)과 신체 기능(IADL)은 예외였다 .
2.
태도 요인
a.
건강한 집단이 기술 사용 행동 의도, 사용 태도, PEOU에서 가장 높은 점수를 기록했다 .
b.
노쇠 전 단계 집단이 이들 변수에서 두 번째로 높은 점수를 보였다 .
3.
기술적 맥락 요인
a.
노인 기술 자기 효능감(SE)과 촉진 조건(FC) 점수는 건강한 집단, 노쇠 전 단계 집단, 노쇠한 집단 순으로 높았다 .
b.
반면, 노인 기술 불안(ANX) 점수는 건강한 집단, 노쇠 전 단계 집단, 노쇠한 집단 순으로 낮았다 .
4.
건강 맥락 및 능력 요인
a.
자가 보고 건강 상태(HC), 인지 능력(CA), 심리적 기능 1(노화에 대한 태도), 심리적 기능 2(삶의 만족도) 점수는 SE 및 FC 점수와 동일한 패턴을 보였다 .
b.
건강한 집단이 이들 변수에서 가장 높은 점수를, 노쇠한 집단이 가장 낮은 점수를 기록했다 .
c.
신체적 제약이 있는 노인들의 경우, 노쇠한 집단이 신체 기능(IADL) 점수가 가장 높았다 .

2.3. 집단별 행동 의도 예측 요인

1.
건강한 집단 및 노쇠 전 단계 집단
a.
노인 기술 자기 효능감(SE): 건강한 집단(r=0.120; P=.03)과 노쇠 전 단계 집단(r=0.331; P<.001)에서 SE 점수가 높을수록 기술 사용 행동 의도가 높았다 .
i.
이는 건강한 사람들이 기기를 스스로 사용하는 방법을 배운 후 주도적으로 일상생활 보조 기술을 사용하려는 특성을 가짐을 확인했다 .
b.
자가 보고 건강 상태(HC): 노쇠 전 단계 집단에서 HC 점수가 낮을수록(r=–0.169; P=.01) 일상생활 보조 기술 사용 행동 의도가 높았다 .
i.
이는 건강이 점차 나빠져 돌봄 필요성이 증가하는 사람들에게서 기술 사용 의지가 더 높아질 가능성이 있음을 의미한다 .
c.
PEOU, PU, 사용 태도(AT): 건강한 집단(PEOU: r=0.350; P<.001; PU: r=0.160; P=.01; AT: r=0.190; P=.03)과 노쇠 전 단계 집단(PEOU: r=0.120; P=.04; PU: r=0.265; P<.001; AT: r=0.235; P=.006) 모두에서 이들 요인이 기술 사용 의도와 유의미한 관계를 보였다 .
i.
이 요인들의 영향력은 표준화된 β 결과에서도 높게 나타났다(건강한 집단: PEOU: β=.415, PU: β=.165, AT: β=.163; 노쇠 전 단계 집단: PEOU: β=.149, PU: β=.276, AT: β=.201) .
2.
노쇠한 집단
a.
사용 태도(AT): 노쇠한 집단에서는 AT 점수만이 일상생활 보조 기술 사용 의도와 유의미한 관계를 보였다(r=0.526; P=.002) .
b.
이는 노인 수가 제한적이라 대부분의 요인이 기술 사용 의도에 영향을 미치지 않았음에도 불구하고, 노인의 긍정적인 태도가 기술 사용 의도에 큰 영향을 미친다는 것을 다시 한번 확인시켜 주었다 .

2.4. 주요 발견 및 시사점

1.
태도 요인의 중요성
a.
본 연구는 태도 요인이 노인들의 기술 사용 행동 의도에 가장 중요하고 일관된 영향을 미친다는 것을 밝혔다 .
b.
특히 건강한 집단과 노쇠 전 단계 집단에서는 사용 태도, 인지된 유용성, 인지된 사용 용이성 세 가지 태도 변수 모두가 기술 사용 행동 의도의 중요한 예측 변수였다 .
2.
노쇠 정도에 따른 예측 요인의 차이
a.
기술적 맥락 요인 중 노인 기술 자기 효능감은 건강한 집단과 노쇠 전 단계 집단에서 기술 사용 행동 의도를 결정하는 데 중요한 역할을 했다 .
b.
건강 요인은 상대적으로 기술 사용 행동 의도에 미치는 영향이 작았으며, 건강한 집단에서는 삶의 만족도, 노쇠 전 단계 집단에서는 자가 보고 건강 상태만이 예측 변수였다 .
c.
노쇠한 집단에서는 사용 태도 외에 다른 변수가 기술 사용 행동 의도와 유의미한 관련성을 보이지 않았다 .
d.
이러한 결과는 노인 인구의 이질성을 고려하여 기술 사용을 연구해야 함을 시사한다 .
3.
노쇠 전 단계 노인의 건강 상태와 기술 사용 의도
a.
노쇠 전 단계 노인들이 주관적 건강 상태가 좋지 않을 때 일상생활 보조 기술 사용 의도가 더 높다는 결과는 미충족 요구를 해결하기 위한 기술 사용 의도 증가로 해석된다 .
b.
반면, 노쇠한 집단에서는 이미 건강 상태가 낮기 때문에 주관적 건강 상태와 유의미한 관계가 발견되지 않았다 .
c.
따라서 노쇠 단계에 진입하기 전에 노인들의 특성에 맞춰 예방적 접근으로 일상생활 보조 기술을 사용하도록 해야 한다 .
4.
기술 정보 및 교육 플랫폼의 필요성
a.
한국에서는 장기 요양 보험 수급자가 대부분의 기기 사용자이기 때문에 일상생활 보조 기술 사용률이 매우 낮다 .
b.
대부분의 노인들은 어떤 보조 기술 제품이 있는지, 어떻게 구매할 수 있는지, 어떤 것이 더 나은지에 대한 정보가 부족하다 .
c.
따라서 제품 정보, 교육, 제품 지식을 제공하는 플랫폼이 필요하다 .
5.
노인 기술 자기 효능감 증진 방안
a.
건강한 집단에서 노인 기술 자기 효능감과 기술 사용 행동 의도 간의 유의미한 관계는 이들이 주도적으로 생활하려는 경향이 높음을 시사한다 .
b.
노년기 초기에 다양한 매뉴얼을 통해 일상생활 보조 기술을 잘 활용할 수 있도록 정보를 제공해야 한다 .
c.
예를 들어, 인공지능 스피커를 받은 노인들이 사용법을 몰라 잘 활용하지 못하는 경우가 많으므로, 큰 글씨와 쉬운 단어로 작성된 사용자 매뉴얼, 오디오 및 비디오 안내 등 다양한 학습 방법을 제공해야 한다 .
6.
실용적인 지침
a.
본 연구 결과는 노인들의 기술 사용을 늘리기 위한 전략에 실용적인 지침을 제공한다 .
b.
사용 태도, 인지된 사용 용이성, 인지된 유용성이 일상생활 보조 기술 제품 사용 의도를 결정하는 데 중요한 요인이다 .
c.
따라서 노인 복지관, 백화점, 편의점 등 다양한 환경에서 노인들에게 다양한 경험을 제공하여 새로 개발된 제품에 익숙해지고 긍정적인 인식을 갖도록 돕는 것이 중요하다 .
d.
한국에는 이미 여러 대규모 고령 친화 체험 센터가 있지만, 노인들의 기술 접근성과 경험을 늘리기 위해 소규모 체험관을 운영하는 것도 유익할 수 있다 .

2.5. 연구의 강점 및 한계

1.
연구의 강점
a.
한국 17개 시도에서 수집된 전국 단위 표본을 사용하여 한국 노인들에게 연구 결과를 일반화할 수 있는 근거를 제공했다 .
b.
STAM의 차원(기술적 맥락 요인, 건강 맥락 및 능력 요인, 태도 요인)을 조사하여 노인들의 기술 사용 행동 의도의 다차원적 측면을 탐구했다 .
c.
노인들을 건강한, 노쇠 전 단계, 노쇠한 집단으로 분류하고 노쇠 정도에 따라 기술 사용 의도에 영향을 미치는 요인을 상세히 조사하여, 노쇠 집단에 따른 기술 사용 의도를 촉진하기 위한 보다 상세한 접근 방식을 제공했다 .
2.
연구의 한계
a.
심층 인터뷰 부족: 노쇠 유형별로 심층 인터뷰를 수행하지 못했다는 한계가 있다 .
i.
후속 연구에서는 노쇠 유형별로 노인들을 인터뷰하여 심층 분석을 수행할 필요가 있다 .
b.
노쇠 측정 방법Morley 등이 제안한 간단한 노쇠 설문지 측정 방법을 사용했다 .
i.
이 척도는 노쇠를 쉽게 측정할 수 있고 많은 연구자들에 의해 검증되었지만, 미래 연구에서는 노쇠를 포괄적으로 측정하기 위해 다차원적으로 노쇠를 측정하는 지표를 사용할 필요가 있다 .
c.
구조 방정식 모델의 적합성: 구조 방정식 모델 결과가 모델 적합성이 상대적으로 좋지 않아 주요 결과로 제시할 수 없었다 .
i.
후속 연구에서는 STAM의 단축 버전이나 한국형 TAM을 적용하여 구조 방정식을 사용하여 변수 간의 관계를 심층적으로 검증할 필요가 있다 .

노쇠 단계별로 AI 돌봄 전략이 달라야 한다

— 김영선 교수팀 논문에서 찾은 AI 통합돌봄 인사이트

1. 노쇠 단계에 따라 AI 개입 전략이 달라야 한다

이 연구의 가장 중요한 발견은 건강 상태에 따라 기술을 받아들이는 방식이 완전히 다르다는 것이다.
건강군에서는 "쉽게 쓸 수 있느냐(지각된 사용 용이성)"가 기술 수용의 핵심 요인이었다. 아직 아프지 않은 이 단계에서 AI의 역할은 예방적 건강 모니터링과 인지 자극이다. 코그메이트처럼 인지건강 상태를 추적하고 이상 징후를 조기에 포착하는 것, 그리고 "이 기술이 당신의 독립적 삶을 더 오래 유지시켜준다"는 메시지를 설득력 있게 전달하는 것이 중요하다.
전노쇠군에서는 "내가 이 기술을 잘 쓸 수 있을까(자기효능감)"가 가장 강한 예측 요인이었다. 건강이 슬슬 나빠지면서 필요를 느끼기 시작하는 단계인데, 기술에 대한 불안이 수용을 가로막는다. 이 단계의 AI는 단순히 기능을 제공하는 것이 아니라, 사용자가 성공 경험을 쌓을 수 있도록 단계적으로 설계되어야 한다. 논문은 이 단계를 예방적 개입의 골든타임으로 명시했다.
노쇠군에서는 기술에 대한 긍정적 태도 하나만이 유의미한 요인이었다. 다른 모든 요인이 사라진 이 단계에서는 AI의 정교한 기능보다 "이 기술이 나를 위한 것"이라는 신뢰와 수용이 먼저다. AI가 돌봄 인력을 대체하는 것이 아니라 보완하는 구조가 필요한 이유가 여기에 있다.

2. AI는 장기요양보험 수급 이전 단계부터 개입해야 한다

논문은 현재 한국의 보조기술 지원 체계가 장기요양보험 수급자 중심으로 편중되어 있다는 점을 명시적으로 비판했다. 수급자가 아닌 노인은 어떤 기술이 있는지도 모르고, 비용 지원도 없고, 정보 접근 자체가 막혀 있다.
이것이 "예방을 위한 투자"의 구조적 근거다. AI 기반 통합돌봄이 장기요양 수급 이후가 아니라, 경도인지장애나 전노쇠 단계부터 작동해야 한다는 논리가 이 논문에서 실증적으로 뒷받침된다.

3. AI는 정보 접근의 평등 도구여야 한다

논문은 "대부분의 노인이 어떤 보조기술 제품이 있는지, 어떻게 구매할 수 있는지, 어떤 것이 더 나은지 정보 자체가 없다"고 지적하며, 제품 정보·교육·체험이 통합된 플랫폼의 필요성을 제언했다.
여기서 AI가 할 수 있는 역할이 명확해진다. 단순한 돌봄 도구가 아니라 정보 접근의 격차를 줄이는 인프라로서의 AI다. 당사자와 가족이 필요한 서비스와 기술을 스스로 찾고 연결할 수 있도록 돕는 것, 이것이 AI가 통합돌봄에서 해야 할 가장 기본적인 역할이다.

4. 기술 도입 전에 긍정적 태도 형성이 먼저다

세 집단 모두에서 태도가 유일하게 공통적으로 유의미한 요인이었다는 결과는, AI 통합돌봄 도입 전략에 중요한 함의를 준다.
기술을 먼저 보급하고 사용을 기대하는 방식은 효과가 없다. 리빙랩이 유효한 이유가 바로 여기에 있다. 당사자가 직접 문제를 정의하고 기술을 체험하는 과정 자체가 태도를 바꾼다. AI 통합돌봄이 성공하려면 기술 개발 전에 리빙랩 방식의 공동 설계와 체험이 선행되어야 한다.

5. 노인은 단일 집단이 아니다 — 개별화가 핵심이다

이 논문의 전체 메시지를 한 문장으로 요약하면 이것이다. 건강군에게 필요한 AI와 전노쇠군에게 필요한 AI, 노쇠군에게 필요한 AI는 다르다.
이는 에필랩 활동에서 뇌전증 당사자 가족이 한 말과 정확히 같은 맥락이다. "같은 장애라도 발작의 스펙트럼, 약물 반응, 수면 패턴이 모두 다르다. AI는 이 개인별 차이를 학습해야 한다." AI 통합돌봄의 지향점은 평균적인 노인을 위한 서비스가 아니라, 노쇠 단계와 개인 특성에 맞춘 적응형 돌봄 시스템이어야 한다.
"AI 통합돌봄은 장기요양 이후가 아니라 전노쇠 단계부터, 평균이 아니라 개인별 맞춤으로, 기술 보급 전에 태도 형성부터 시작되어야 한다."
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